cosa devo studiare?

non vorrei studiare più di quello che serve...
qualcuno mi sa dire cosa devo studiare dal libro (quello con autore cinese per es.)

anche per Controlli Automatici.

grazie

per matematica applicata:
cap I : tutto
cap II: fino a pg 67
cap III: nn va fatto da pg 127 a 141
cap IV: tutto
cap V: detemelo voi che nn lo so neanche io

Andy ha scritto:

per matematica applicata:
cap I : tutto
cap II: fino a pg 67
cap III: nn va fatto da pg 127 a 141
cap IV: tutto
cap V: detemelo voi che nn lo so neanche io

Gauss guarda che secondo me questi sono i capitoli da studiare del libro di Baldi (quello nuovo) e non quello dell'autore cinese

Anche perchè se guardi dal libro "cinese" le pagine non si trovano (nelle pagine da saltare ci sono esercizi e non teoria)....

ASPETTIAMO TUA CONFERMA ANDY!!!

si...è vero ... lui diceva del libro Baldi, ho parlato io con lui al tel, ma forse PETRI posterà i paragrafi che si devono studiare, lui ha seguito tutte le lezioni
io non ho passato M. Aplicata lunedì...lo rifaccio....a marzo forse

Auguri a quelli che devono fare l'orale venerdi 18 gen, alle 10:30(dip matematica)

gauss ha scritto:

si...è vero ... lui diceva del libro Baldi, ho parlato io con lui al tel, ma forse PETRI posterà i paragrafi che si devono studiare, lui ha seguito tutte le lezioni
io non ho passato M. Aplicata lunedì...lo rifaccio....a marzo forse

Auguri a quelli che devono fare l'orale venerdi 18 gen, alle 10:30(dip matematica)

Allora... forza PETRI che l'orale del 18 si avvicina !!!!

dolange ha scritto:

Allora... forza PETRI che l'orale del 18 si avvicina !!!!

Eccomi!

Per adesso scrivo solo gli argomenti trattati a lezione, in ordine cronologico. Successivamente, se avrò tempo, aggiungerò i paragrafi in cui potete trovarli. Intanto, voi cercateli nei due libri che avete a
disposizione.



Sigma-algebra
Assiomi della probabilità
Principio di inclusione-esclusione
Proprietà di continuità della probabilità
Probabilità condizionata
Formula di Bayes
Teorema della probabilità totale
Teorema di Bayes
Indipendenza
Calcolo combinatorio

Variabile aleatoria
Variabile aleatoria discreta
Densità o distribuzione discreta
Legge binomiale di parametri n e p
Distribuzione geometrica di parametro p
Proprietà di mancanza di memoria della distribuzione geometrica
Distribuzione ipergeometrica
Distribuzione multinomiale
Legge di Poisson di parametro λ
Funzione di ripartizione F_X

Variabile aleatoria continua
Funzione di densità f_X
Distribuzione esponenziale di parametro λ
Variabile di Cauchy
Distribuzione di Laplace
Legge normale o gaussiana di parametri μ e σ
Speranza matematica
Momenti, Varianza
Funzioni Γ (gamma), Leggi Γ (gamma)
Tasso istantaneo di guasto

Leggi congiunte
Per Modelli Discreti:
- Funzioni di ripartizione congiunta
- Funzioni di ripartizione marginale
Per Modelli Continui:
- Funzioni di densità congiunta
- Funzioni di densità marginale

Covarianza
Coefficiente di correlazione
Disuguaglianza di Chebyshev
Legge debole dei grandi numeri
Funzioni caratteristiche
Teorema di inversione per funzioni caratteristiche
Leggi normali multivariate
Convergenza quasi certa (media quadratica)
Convergenza in probabilità
Convergenza in legge
Teorema del limite centrale
Legge dei grandi numeri
Varianza campionaria
Catene di Markov


Auguri a tutti!

GRANDE PETRIC SEI UN GRANDE!!!!

Sulle catene di Markov cosa è stato fatto? Tutto il cap. 5? Non ho seguito le lezioni della Lazzari e la settimana prossima ho l'orale, quindi vorrei sapere cosa studiare dell'ultimo capitolo

dagli appunti presi a lezione (non so in quale libro si trovino):

Processi stocastici (o casuali)
-Processi di Markov
--Proprietà di Markov o Proprietà di mancanza della memoria
--Catena di Markov a parametro discreto
--Matrice (o funzione) di transizione di stato o Matrice di Markov o Matrice stocastica
--in base alla Probabilità di transizione in un unico stadio, definizione di Catena di Markov omogenea
--Probabilità di transizione di ordine superiore
--distribuzione di probabilità: Forma per indice (in componenti); Forma compatta
--Classificazione degli stati
--Proprietà transitiva
--Stato assorbente; Stato transitorio
--Catena di Markov regolare (tutti gli stati possono essere messi in contatto tra di loro, contemporaneamente)
--autovettore sinistro della matrice di transizione

Grazie Petric, sempre rapido e preciso! Ciao!
forti le nuove emoticons!!!